PDF OCR 텍스트 인식

OCR이 필요할 때

PDF 안의 텍스트를 선택하거나 검색할 수 없을 때마다 OCR이 해결책이 됩니다.

다양한 OCR 엔진

자동이 기본값입니다. 선택한 언어에 가장 정확한 온디바이스 엔진을 대신 골라 주므로 대부분은 직접 고를 필요가 없습니다. WebAssembly로 브라우저에서 동작하는 오픈소스 엔진인 Tesseract는 지원 언어가 가장 넓고 다운로드가 작습니다. 파일을 기기 밖으로 보내지 않고 바로 작업을 시작할 수 있습니다.

PaddleOCR은 아시아 언어인 중국어와 일본어, 한국어에 뛰어나며 두 가지 모델로 제공됩니다. 일상 작업용 고속 모델은 약 20 MB를 다운로드하며 중요 문서용 고품질 모델은 약 165 MB로 더 높은 정확도를 제공합니다. Florence-2는 WebGPU(Chrome)가 필요한 AI 비전 모델이며 다단 브로슈어나 혼합 양식 같은 복잡한 문서 레이아웃을 잘 처리하므로 구조가 까다로운 자료에 적합합니다.

복잡한 표와 수식, 혼합 레이아웃 같은 어려운 문서에서 최대 정확도가 필요할 경우 Surya(90개 이상 언어 지원)와 GOT-OCR 2.0 같은 클라우드 엔진이 페이지 이미지를 서버로 전송하여 대형 모델로 처리합니다. 이 엔진은 사용자 본인의 Replicate API 토큰으로 실행되며 공개 Replicate 모델을 직접 지정할 수도 있습니다. 이 옵션은 개인정보 보호와 정확도를 맞바꾸는 방식이므로 문서의 민감도와 필요한 품질 수준에 맞게 선택합니다. 일반적인 자료는 로컬 엔진으로 충분하며 중요한 자료만 선별하여 활용할 수 있습니다.

다른 방식과의 비교

OCR 정확도는 엔진과 문서 종류에 따라 달라집니다. 가장 큰 차이는 로컬 처리와 클라우드 처리 중에서 선택할 수 있는지 여부이며 처리 방식이 개인정보 보호와 속도를 좌우합니다.

처음부터 고려된 개인정보 보호

스캔 문서에는 외부 서버에 보관하고 싶지 않은 내용이 자주 포함됩니다. 세금 양식과 의료 기록, 신분증, 법률 서류가 대표적이며 한 번 유출되면 되돌리기 어렵습니다. 대부분의 온라인 OCR 도구는 처리를 위해 이미지를 서버에 업로드하며 이후 삭제 약속에만 의존해야 하므로 민감한 자료를 맡기기 부담스럽습니다.

이 도구는 무료이며 안전하고 설치 불필요, 가입 불필요 방식으로 제공됩니다. 기본적으로 로컬 엔진이 브라우저에서 직접 처리됩니다 따라서 업로드 없이 진행되며 파일이 기기를 떠나지 않습니다. 더 높은 정확도가 필요할 때 클라우드 엔진을 사용할 수 있지만 선택 전에 명확하게 표시되며 필수는 아니므로 상황에 맞게 고릅니다.